话题

中子设施、仪器和软件的进展

源、仪器、样本环境和控制软件的开发。

硬凝聚态物质

磁性、相关金属、量子/拓扑材料、超导体、铁电体、多铁性、玻璃和无序现象。还鼓励提交概述涉及硬凝聚物系统的工业和工程应用中中子散射示例的材料。

软物质

软材料和相关领域的中子研究,包括原位操作数内学习聚合物、表面活性剂、乳液、凝胶、纳米颗粒、胶体悬浮液等。强烈鼓励提交有利于中子散射实验的计算研究或机器学习应用,以及工业和工程应用中的中子散射示例。

生物学、生物物理学和生物技术

生物和生物相关系统的中子研究。蛋白质、生物膜、生物组件、天然材料、核酸、药物输送平台和生物医学系统。强烈鼓励提交有利于生物中子散射实验的计算研究或机器学习应用,以及涉及生物系统的应用研究中的中子散射示例。

材料化学与能源

功能材料和能源应用材料的中子基础研究。示例包括多孔材料,例如金属有机框架(MOF)、沸石;荧光粉;新型颜料;电解质;催化剂;离子导体/阴极材料;光伏材料(混合钙钛矿);热电;磁热/电热。

结构材料与工程

中子散射研究材料和工程过程,包括结构材料、混凝土和金属,以及工程过程,包括燃烧、腐蚀、添加剂制造和其他。

中子物理学

中子和相关领域的基础物理研究。

中子散射的新兴应用:机器学习和数据科学

计算能力的进步促进了机器学习和数据科学领域的快速发展,这些领域可以为中子散射社区带来好处。本次会议的目的是突出机器学习和数据科学的最新进展,并作为一个平行的数据和计算轨道的基础,突出了计算进展和应用在整个会议中子散射。

一般性意见

如果您的工作不适合上述主题课程,请随意提交一般性意见,我们将帮助您将其引导到与您的工作最密切相关的子课程。