联合会议

全体会议以弗雷德·卡弗里材料科学杰出讲师为特色

星期四,12月3日
上午10:15 - 11:15

达里奥吉尔达里奥吉尔IBM沃森研究中心(IBM T. J. Watson Research Center)
缩小科学方法,进入加速材料发现时代

随着我们对加速新材料发现的追求变得越来越重要,计算领域的一场革命有望在性能方面创造出看不见的计算能力,但更重要的是,它可以解决到目前为止被认为是无法解决的问题。

人工智能和量子计算机将增强当今的经典数字系统,实现当今不可能实现的工作负载和应用。材料发现是我们认为这种转变已经成熟的工作负载之一。

这次演讲将详细介绍我们对加速10倍材料发现速度的设想。它强调了我们在IBM研究中心开发的计算工具,以实现这种加速,并说明了它们在发现新型极紫外(EUV)光刻胶材料中的应用。

与此同时,量子计算已经成为一种计算范式,有可能解决即使是最强大的超级计算机也无法解决的问题。它特别适合模拟自然界的量子力学方面,预计将深刻改变研究和开发新材料的方式。由于现有的设备受到噪音的限制,开发用更小的设备解决更大问题的方法是至关重要的。我们将提出一种新的方法,将现有量子计算硬件的计算范围扩大一倍,使其能够扩展到更大的材料系统。

最后,我们思考了人工智能和量子计算将如何相互补充,从而大规模加速研发,这十年中它们的融合将带来什么,以及加速发现的影响。

关于达里奥吉尔

Darío Gil是IBM研究部的主管,这是世界上最大和最有影响力的企业研究实验室之一。他是该公司75年历史上的第12位导演。IBM研究院由3000多名研究人员组成,分布在六大洲的19个地点
推进计算机的未来。吉尔在IBM领导创新工作,指导人工智能、云计算、量子计算和探索科学等领域的研究战略。在他的领导下,IBM是世界上第一家制造可编程量子计算机并通过云实现通用的公司。

作为合作研究模型的倡导者,吉尔是麻省理工学院- ibm沃森人工智能实验室的联合主席,该实验室推动基础人工智能研究,为行业和社会带来广泛利益。他还担任COVID-19高性能计算联盟的联合主席,该联盟提供世界上最强大的高性能计算资源,以支持COVID-19研究。

吉尔是纽约科学馆的受托人,也是国家科学委员会(NSB)的成员,国家科学基金会(NSF)的管理机构。

吉尔在麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)获得电气工程和计算机科学博士学位。

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